Машинное обучение с Python: полный курс для начинающих

Полный курс машинного обучения с Python для начинающих

Добавить отзыв

333

Машинное обучение с Python: полный курс для начинающих

Премиум

35 урока(ов)

13:12:16

English

2023

Udemy

Премиум

От 0.99$

Откройте «Премиум» доступ!

Перейти к демо

Чему вы научитесь?

Мастер машинного обучения на Python
Сделайте мощный анализ
Делайте точные прогнозы
Создавайте надежные модели машинного обучения
Используйте машинное обучение в личных целях
Создайте армию мощных моделей машинного обучения и узнайте, как комбинировать их для решения любой проблемы.
Классифицируйте данные с помощью кластеризации K-средних, машин опорных векторов (SVM), KNN, деревьев решений, наивного Байеса и PCA.

Кому подойдёт курс?

Начинающие разработчики Python с энтузиазмом изучают машинное обучение и науку о данных
Всем, кто интересуется машинным обучением.
Учащиеся, имеющие по крайней мере школьные знания по математике и желающие начать изучать машинное обучение.
Любые люди среднего уровня, которые знакомы с основами машинного обучения, включая классические алгоритмы, такие как линейная регрессия или логистическая регрессия, но которые хотят узнать об этом больше и изучить все различные области машинного обучения.
Любые люди, которым не очень удобно программировать, но которые интересуются машинным обучением и хотят легко применять его к наборам данных.
Любые студенты колледжа, которые хотят начать карьеру в области науки о данных.
Любые аналитики данных, которые хотят повысить свой уровень в машинном обучении.
Любые люди, которые хотят создать дополнительную ценность для своего бизнеса, используя мощные инструменты машинного обучения.

Описание

Машинное обучение и искусственный интеллект (ИИ) присутствуют почти во всех аспектах нашей жизни. Этот курс по науке о данных научит вас основам того, как такие компании, как Google, Amazon и Udemy, используют массивные наборы данных для получения информации и понимания. Специалисты по данным — одни из самых высокооплачиваемых специалистов, средняя зарплата — 120 000 долларов, а работа — увлекательная!

Курс охватывает основы:

Машинное обучение и ИИ;
включая библиотеки Python;
структуры данных;
статистика;
контролируемый;
обучение без учителя;
классификация;
рекомендательные системы;
и более.

Каждая концепция представлена на простом для понимания языке, и курс фокусируется на практическом применении, а не на сложных математических обозначениях.

Если у вас есть опыт программирования или написания сценариев, этот курс даст вам навыки, необходимые для того, чтобы стать специалистом по данным или специалистом по машинному обучению в технологической отрасли. Курс включает в себя примеры из реальной жизни и практические упражнения, и у вас будет возможность применить полученные знания в финальном проекте.

Учащиеся высоко оценили курс за четкое и организованное изложение, практические примеры и идеи опытных специалистов по данным и инженеров машинного обучения. Курс также охватывает этику глубокого обучения, которая является важной темой для всех, кто работает в этой области. Спасибо 1stMentor и Академии SelfCode за создание такого отличного курса.

Подробнее...

Метки: